【摘 要】
:
为了提高高等院校学生的实际操作能力,提高设备的利用率,探讨了开放式计算机实验室的建设、运行和维护.
论文部分内容阅读
为了提高高等院校学生的实际操作能力,提高设备的利用率,探讨了开放式计算机实验室的建设、运行和维护.
其他文献
本文分析了故障时暂态电流的组成和分布特征,发现在某一特定频段内,故障线路故障相与健全相暂态电流分量的比值大于2.进一步研究表明,该特征频段是随系统结构与故障模式变化
分时电价是需求侧管理(DSM)的一项重要手段,可以刺激和鼓励用户改变消费行为和用电方式,达到削峰填谷改变负荷曲线的目的.运用统计学原理对不同类型用户进行调查,拟合用电反
本文详细介绍了具有知识性、过程性、调节性的元认知理论,并分析了它对实现操作票图形校核通用化的实际指导意义.作者在结合某电厂开发的操作票专家系统中,成功地运用元认知
目的为了解锦州市人间布鲁氏菌病疫情情况,提出切实可行的防治对策。方法应用描述流行病学方法对1999~2006年锦州市人间布鲁氏菌病疫情进行分析。结果布鲁氏菌病疫情逐步扩散,
目的了解我市水源性高碘的分布及危害情况,为今后我市高碘地甲病防治工作提供基础资料。方法依照《河北省水碘分布调查实施方案》要求,按整群随机抽样的方法开展调查。结果全
母线作为电力系统的重要组成元件,在整个输配电系统中起着非常重要的作用.但目前已经提出了三种基于暂态量的母线保护原理,但并没有在一个较为复杂的母线模型上进行仿真研究.
本文提出了一种基于证据理论的电网故障诊断方法,方法主要解决的是后备保护所对应的被保护元件不唯一问题,可以对造成后备保护动作的可能元件按照先验概率进行可信度排序,为
提出了基于支撑向量机在线学习的短期负荷预测方法.传统的支撑向量机方法的负荷预测,当训练样本集合改变时,为了保证预测精度,必需重新进行训练来更新回归函数.本文提出了当
电力变压器状态的综合评估对电力系统的安全经济运行具有十分重要的意义,本文综合采用专家系统、人工神经网络及其结合等人工智能方法,应用模糊处理技术结合现场工作具体实际
提出了一种基于支持向量机(SVM)方法的在线训练算法,并将其引入超短期负荷预测领域.该算法通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得较好的预测结果.和传统的SVM算法比