分布式旅行管理系统事务管理器的设计与实现

来源 :信息与电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sukey2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,旅游业发展迅速,旅行社提供给旅客的服务也日趋完善,旅行社预定管理系统应运而生.旅行社要想在竞争激烈的环境中脱颖而出,就需要为旅客提供更好的服务,而好的服务离不开好的管理.事务保证了数据库的一致性,线程作为系统运行的组成部分,与事务的运行存在相似性.本文将事务作为一个线程运行,提出了适合内存数据库的事务模型及状态图,并设计了一个分布式旅行管理系统事务管理器.
其他文献
针对城市道路上工程车辆的篷布监管问题,本文以计算机视觉技术为支撑,提出一种基于YOLOv3的工程运输车辆是否盖篷布识别方法.首先,运用Darknet-53作为YOLOv3(全卷积网络)的分类网络结构,在解码输出特征图之后训练损失;其次,结合Canny算子对车身进行边缘检测,运用Hough变换通过将图像坐标空间变化到参数空间来实现直线和曲线的拟合,以此判断车身后方的形状;最后,运用多渠道数据集,探索与调整神经网络超参数,进一步检测工程运输车辆是否盖篷布.实验结果表明,该方法有效提高了识别准确率.
随着云计算的不断发展,越来越多用户将数据存储于云端,以低廉的成本获取高效便捷的计算处理、云存储服务.同时,用户的数据安全问题也受到了越来越广泛的关注.本文首先阐述了云计算的内涵特征,其次分析了云计算下的数据安全问题,最后论述了基于云计算的数据安全保护关键技术,以期为保障云计算下的数据安全提供一些帮助.
目的 探讨冻融卵裂期优质胚胎过夜培养后形成桑椹胚对临床妊娠结局的影响.方法 回顾性分析2014年1月至2019年12月在本中心行冷冻复苏双胚胎移植的311个周期.根据过夜培养后胚胎卵裂球是否分裂生长分为2组:A组(生长组,n=275)和B组(未生长组,n=36);并根据冻融优质胚胎过夜培养后是否发育成桑椹胚以及达到桑椹胚的胚胎个数将A组分为A0组(均未发育为桑椹胚,n=82)、A1组(1枚胚胎达到桑椹胚,n=105)和A2组(2枚胚胎均达到桑椹胚,n=88).比较各组移植后的临床妊娠结局.结果 纳入的31
为了满足信息化社会呈指数级增长的数据需求,第五代移动通信技术(5G)的发展和关键技术的研究获得了科学家们的极大关注.本文首先简要地概述了 5G通信的概念、研究现状和应用场景;其次介绍了 5G无线通信中存在的挑战及重点介绍了 5G无线通信关键调制技术;最后对下一代无线通信的发展和前景进行了展望.
随着5G的建设和普及,诸多产业应用将产生海量数据,而这些数据的处理对现有数据中心造成巨大挑战.在“新基建”背景下,数据中心不仅只是计算、存储数据及存放网络设备的机房场所,更多是体现创新、绿色、安全等新发展理念的公共计算设施的组成部分,是促进5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术发展的数据中枢和算力载体.本文将结合5G业务特点及目前数据中心存在的诸多挑战研究探讨数据中心的布局规划,为5G产业应用发展提供有力的支撑和保障.
目的 本研究通过网络药理学和分子对接技术预测黄连解毒汤(HLJDD)治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的潜在靶点和作用机制.方法 在中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)、SymMap v2、中药百科全书(ETCM)、高通量中医药实验和参考指导数据库(HERB)、中医药综合数据库(TCMID)中检索HLJDD的化学成分和作用靶点.通过UniProt、GeneCards等数据库获取靶点对应的基因,运用Cytoscape 3.7.2构建化合物-靶点(基因)网络.通过基因本体(GO)数据库进行GO功
近年来,各领域均对智能问答系统进行了广泛研究.智能问答系统具有便捷、高效等特点.本文对问答系统的发展历史进行了梳理,介绍了不同时期的问答系统.并根据系统是否建立数据库,将系统分为构建数据库的系统和基于搜索引擎的系统,介绍了其系统架构.且对当前的研究热点进行了归纳与叙述.
目的 探讨育龄期腹型肥胖的中医证素分布特点及其与体脂、糖脂代谢的关系,为中医药防控育龄期腹型肥胖提供理论依据.方法 选取86例育龄期腹型肥胖女性,依据证素辨证法分析其中医证素分布特点,并进一步比较有证素组和无证素组之间体脂参数、糖脂代谢的差异.结果 育龄期腹型肥胖女性的病位以肝、脾、胞宫、肾证素为主,病性以湿、痰、气滞、阴虚、气虚证素为主.育龄期腹型肥胖不同证素分布下体脂参数比较:病位上,有肾证素组体重、BMI较无肾证素组低(P<0.05).病性上,有湿证素组VFA/SFA较无湿证素组高,有痰证素组体重、
随着计算机技术的快速发展,语音交互已经成为了一种十分重要的人机交互手段.而语音识别的准确性和语音合成的音质在很大程度上受到语音特征参数准确性的影响,因此对语音特征参数进行提取具有十分重要的意义.本文主要对基于深度学习的语音信号分析理论进行了介绍,并从MATLAB仿真的角度验证了语音数字特征提取的理论.
目的 舌象中点刺所生的部位、颜色、分布的疏密可以推测邪热所在脏腑及其轻重.本研究聚焦于人工智能的图像分析方法研究中医点刺舌识别.方法 基于图像深度学习和实例分割原理,设计了舌象点刺识别与提取模型.该模型包括多尺度特征图生成模块、候选区域搜索模块和目标区域识别模块.首先使用深度卷积网络分别建立多尺度低、高抽象度的特征图谱,再在特征图上进行目标候选框生成算法和优选策略以精选出高质量目标候选区域,最后使用分类网络对目标区域分类、计算目标区域像素,最终得到舌象表面点刺的区域分割.在无辅助光源条件下手机拍摄的不同规