【摘 要】
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大数据技术、智能电网的发展和电网规模的迅速增长,对电力设备运行维护和高效管理提出了巨大挑战。本文结合现行设备运检管理方面存在的问题,结合大数据分析关键技术,给出了
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大数据技术、智能电网的发展和电网规模的迅速增长,对电力设备运行维护和高效管理提出了巨大挑战。本文结合现行设备运检管理方面存在的问题,结合大数据分析关键技术,给出了大数据分析方法在电力设备运检优化中的应用方案,分析了利用大数据技术,对相关海量数据的充分挖掘,分析找出数据间的联系、因果关系、关键信息等有价值的信息,为今后公司的生产运行、设备投资规划、检修人员配置和设备检修计划提供可靠参考,有效提升设备运行维护工作的管理水平。
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