【摘 要】
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卫星蓄电池剩余剩余寿命预测是卫星系统故障诊断与健康管理的重要一环。本文创新性的提出了一个融合二元性能退化数据和寿命数据的可靠性分析贝叶斯模型,对卫星锂电池的剩余
【机 构】
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CollegeofInformationSystemsandManagement
【基金项目】
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Project(71371182) supported by the National Natural Science Foundation of China
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卫星蓄电池剩余剩余寿命预测是卫星系统故障诊断与健康管理的重要一环。本文创新性的提出了一个融合二元性能退化数据和寿命数据的可靠性分析贝叶斯模型,对卫星锂电池的剩余寿命进行预测。二元性能退化是指系统存在两个相关的性能退化现象,二者的共同作用下可能导致系统故障。模型中首先利用Copula函数和线性维纳过程对锂电池的二元性能退化数据进行建模。而后,利用贝叶斯模型融合小子样寿命数据,采用马尔科夫蒙特卡洛仿真估计模型参数,从而对剩余寿命进行预测,并通过仿真和实例分析对所提模型的性能进行分析。结果表明融合了二元性能退化
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