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摘要：从农业环境情况、生态资源情况、保护力度、农业发展度4个方面构建评价指标体系，利用熵值法计算权重及2005-2007年安徽农业生态环境质量的综合分数，以此划分质量等级，并结合指标分数，分析各影响因素变化程度。最后对如何有效提升农业生态环境质量水平，促进农业快速发展提出相关建议。
关键词：农业生态环境;熵值法;评价指标体系;SPSS
农业经济是国民经济的重要组成部分，而农业生态环境质量的好坏直接影响地区农业经济发展，建设健康的农业生态环境是促进农业的发展、实现可持续发展的重要措施。可见对地区农业生态环境质量的综合评价以及预测其未来走势对地区发展具有重要意义。
根据已有文献，发现大多学者是从农业生态环境与经济耦合角度来分析的，直接从农业生态环境角度进行剖析及预测的文献较少。由于安徽省处于长江三角洲腹地，生态环境较为典型（2019），农业发展也处于中等偏上水平，因此，以安徽省为例，对农业生态环境进行评价及预测，深入分析其影响因素。
1农业生态环境评价指标体系的构建
1.1指标的选取
由于农业生态环境是复杂系统，涵盖自然资源，农业投入，人为治理等各个方面，因此，从农业环境情况、生态资源情况、保护力度、农业发展度四个方面建立评价指标体系，综合评价安徽农业生态环境质量。
1.2指标的构建
农业环境情况主要体现了农业发展各种化学物质的投入，如化肥、农药使用强度，以及自然灾害的损失程度，用农作物受灾面与播种面积的比值来衡量;生态资源情况主要反映地区原有的资源，如森林覆盖率，人均耕地面积和水资源量，指标数据越大代表当地物产资源越丰富，生态环境质量较好;保护力度代表人为保护环境的投入程度，比如环境治理资金投入，用环境保护支与一般公共性支出的比率来衡量，建设自然保护区的面积以及森林虫害防治率，综合反映了人们对环境保护的重视程度;农业发展度代表一个地区农业产业各方面的发展程度，如经济，科技，产量等等，分别用单位面积农业总产值、农业机械化率、粮食单产来衡量，指标数据越大，代表地区农业发展程度就越大，这有利于促进改善生态环境的质量。
2数据来源与数据处理
2.1 数据来源
指标数据大部分来源于《安徽统计年鉴》（2006-2018年）、《中国环境年鉴》（2006-2018年），EPS数据平台等。
2.2数据处理
建立指标体系的基础上，将指标分为正指标与负指标，为了保证分析结果的准确性，需对两类指标进行如下处理：
公式①、②分别是正、负指标的数据处理，其中Yij是标准化后的指標值，xij为指标的原始数据，正指标的无量纲化是原始数据与最小值min（xij）差额比上数据中的最大差额，而负指标是最大值max（xij）与原始数据差额比上数据中的最大差额。指标的标准化处理有助于后续分析。
3 基于熵值法对安徽农业生态环境的评价
3.1研究思路
在对安徽农业生态环境质量进行评价时，首先需确立指标权重。指标确定权重的方法有AHP，主成分分析法，熵值法等等，比较下，熵值法更具有客观性，因此选此方法确立13个指标的权重，根据此权重，利用线性加权求和的方法计算出2005-2007年安徽农业生态环境质量的综合分数，并对此进行评价。
3.2 研究方法
①确定指标权重
假设有m个评价指标，第j个指标的信息熵为Hj，权重为Wj，n个被评价事物。权重计算过程是：
其中，yij是标准化值，代表第i个被评价事物的第个j指标。由于标准化后的数据存在0，且In0无意义，因此，直接认定Pij=0时，PijlnPij=0。
②计算综合分数
其中，Yij是标准化值，Wj是第j个指标的权重，E是农业生态环境质量水平的综合分数。综合分数越大代表农业生态环境质量越优，综合分数越低说明农业生态环境质量越差，等级具体划分如下图1：
3.3 结果分析
①安徽农业生态环境质量总体评价
根据上述研究方法，首先计算2005-2017年安徽农业生态环境质量各指标权重，结果如表2所示：
根据计算结果可以看出，农业环境情况对农业生态环境质量影响程度最大，超过0.4，而其二级指标中有效灌溉率权重是最大的，约为0.2;其次是生态资源情况，权重为0.214，而其人均水资源量占比较大;位列第三的是农业发展度，权重为0.205，二级指标权重分布的较为均匀，大致平均为0.7;占比最小的是保护力度，权重仅有0.154，其中自然保护区权重最小仅有0.028。由此，我们可粗略得出农业生态环境质量水平主要由地区农业环境与自然资源决定，农业发展度有一定影响，但人为保护的作用是微弱的。
根据以上权重结果，利用公式6得到综合分数，并就综合分数以及等级划分标准得到2005-2017年安徽农业生态环境质量等级，具体结果如表3表所示：
由表2可以看出，安徽农业生态环境质量水平总体是不断提高。从综合分数和排名来看，整体具有波动性，2007，2009和2017与前一年相比，质量水平是下降的，其他年份处于提高状态，其中，2013和2016年综合提高程度较大，约为0.15和0.12。从质量等级来看，2005-2010年安徽农业生态质量环境等级为劣，2011-2013为差，2014-2015为中，2016-2017为良，总体来看质量等级是从劣-差-中-良的方向不断增级的，由此，可得出安徽农业生态环境质量水平是不断提高的。
②安徽农业生态环境质量各指标评价
为了解各指标对安徽农业生态环境质量的具体影响将综合分数拆分成各个一级指标的指标分数，根据指标分数，从不同层面具体分析各影响因素在2005-2017年的变化程度，这为下文具体建议提供了参考基础。指标分数计算结果如下：
由表3可以看出，安徽城乡农业生态环境质量的各指标分数总体是出于波动状态的。农业环境的指标分数在2017年最大，表明该年安徽农业环境情况总体最好，而最差的一年为2013年，且2007-2012年农业环境情况总体是处于下降的，其他年份环境质量有改善的趋势;生态资源情况的波动性是最大的，几乎无规律可循，指标分数最高的一年为2016，最低的一年为2006，粗略来看具有波动式上升趋势;保护力度指标分数最低为2005年，最高为2013年，2005-2013年的指标分数差别较大，近四年的指标分数差别较小且有不断提高的优势，由此，可得出，近年人们越发重视环境保护;农业发展度在2005-2014年间，指标分数是逐年提高的，从整体来看，农业发展具有上升趋势，这说明安徽地区重视农业的发展，不论是经济，产量和科技水平都有明显的提高。
4研究结论及建议
通过以上分析，为了有效提升农业生态环境质量水平，促进农业快速发展，提出以下建议：①制定专项农业生态环境保护法规，提高可持续资源的利用强度，增强自然灾害的防治强度。②积极开展植树造林、退耕还林工作，增强生态系统的自我调节功能，防止水土流失。③加强农业环境保护宣传教育，树立环保意识。④提高农业发展水平，重视科技发展，培养高素质农民，农技人员，促进农业生态环境质量水平的有效提升。
参考文献
[1]张怀志，冀宏杰，孙兆凯，岳现录.欧盟与中国农业环境评价方法比较[J].中国农学通报，2019，35（33）：76-82.
[2]王彬彬，李晓燕.基于多中心治理与分类补偿的政府与市场机制协调——健全农业生态环境补偿制度的新思路[J].农村经济，2018（1）：34-39.
[3]唐启飞，何蒲明.农业生态环境——粮食生产——农业补贴耦合协调发展研究——以湖北省为例[J].生态经济，2019，35（9）：116-120.
关键词：农业生态环境;熵值法;评价指标体系;SPSS
农业经济是国民经济的重要组成部分，而农业生态环境质量的好坏直接影响地区农业经济发展，建设健康的农业生态环境是促进农业的发展、实现可持续发展的重要措施。可见对地区农业生态环境质量的综合评价以及预测其未来走势对地区发展具有重要意义。
根据已有文献，发现大多学者是从农业生态环境与经济耦合角度来分析的，直接从农业生态环境角度进行剖析及预测的文献较少。由于安徽省处于长江三角洲腹地，生态环境较为典型（2019），农业发展也处于中等偏上水平，因此，以安徽省为例，对农业生态环境进行评价及预测，深入分析其影响因素。
1农业生态环境评价指标体系的构建
1.1指标的选取
由于农业生态环境是复杂系统，涵盖自然资源，农业投入，人为治理等各个方面，因此，从农业环境情况、生态资源情况、保护力度、农业发展度四个方面建立评价指标体系，综合评价安徽农业生态环境质量。
1.2指标的构建
农业环境情况主要体现了农业发展各种化学物质的投入，如化肥、农药使用强度，以及自然灾害的损失程度，用农作物受灾面与播种面积的比值来衡量;生态资源情况主要反映地区原有的资源，如森林覆盖率，人均耕地面积和水资源量，指标数据越大代表当地物产资源越丰富，生态环境质量较好;保护力度代表人为保护环境的投入程度，比如环境治理资金投入，用环境保护支与一般公共性支出的比率来衡量，建设自然保护区的面积以及森林虫害防治率，综合反映了人们对环境保护的重视程度;农业发展度代表一个地区农业产业各方面的发展程度，如经济，科技，产量等等，分别用单位面积农业总产值、农业机械化率、粮食单产来衡量，指标数据越大，代表地区农业发展程度就越大，这有利于促进改善生态环境的质量。
2数据来源与数据处理
2.1 数据来源
指标数据大部分来源于《安徽统计年鉴》（2006-2018年）、《中国环境年鉴》（2006-2018年），EPS数据平台等。
2.2数据处理
建立指标体系的基础上，将指标分为正指标与负指标，为了保证分析结果的准确性，需对两类指标进行如下处理：
公式①、②分别是正、负指标的数据处理，其中Yij是标准化后的指標值，xij为指标的原始数据，正指标的无量纲化是原始数据与最小值min（xij）差额比上数据中的最大差额，而负指标是最大值max（xij）与原始数据差额比上数据中的最大差额。指标的标准化处理有助于后续分析。
3 基于熵值法对安徽农业生态环境的评价
3.1研究思路
在对安徽农业生态环境质量进行评价时，首先需确立指标权重。指标确定权重的方法有AHP，主成分分析法，熵值法等等，比较下，熵值法更具有客观性，因此选此方法确立13个指标的权重，根据此权重，利用线性加权求和的方法计算出2005-2007年安徽农业生态环境质量的综合分数，并对此进行评价。
3.2 研究方法
①确定指标权重
假设有m个评价指标，第j个指标的信息熵为Hj，权重为Wj，n个被评价事物。权重计算过程是：
其中，yij是标准化值，代表第i个被评价事物的第个j指标。由于标准化后的数据存在0，且In0无意义，因此，直接认定Pij=0时，PijlnPij=0。
②计算综合分数
其中，Yij是标准化值，Wj是第j个指标的权重，E是农业生态环境质量水平的综合分数。综合分数越大代表农业生态环境质量越优，综合分数越低说明农业生态环境质量越差，等级具体划分如下图1：
3.3 结果分析
①安徽农业生态环境质量总体评价
根据上述研究方法，首先计算2005-2017年安徽农业生态环境质量各指标权重，结果如表2所示：
根据计算结果可以看出，农业环境情况对农业生态环境质量影响程度最大，超过0.4，而其二级指标中有效灌溉率权重是最大的，约为0.2;其次是生态资源情况，权重为0.214，而其人均水资源量占比较大;位列第三的是农业发展度，权重为0.205，二级指标权重分布的较为均匀，大致平均为0.7;占比最小的是保护力度，权重仅有0.154，其中自然保护区权重最小仅有0.028。由此，我们可粗略得出农业生态环境质量水平主要由地区农业环境与自然资源决定，农业发展度有一定影响，但人为保护的作用是微弱的。
根据以上权重结果，利用公式6得到综合分数，并就综合分数以及等级划分标准得到2005-2017年安徽农业生态环境质量等级，具体结果如表3表所示：
由表2可以看出，安徽农业生态环境质量水平总体是不断提高。从综合分数和排名来看，整体具有波动性，2007，2009和2017与前一年相比，质量水平是下降的，其他年份处于提高状态，其中，2013和2016年综合提高程度较大，约为0.15和0.12。从质量等级来看，2005-2010年安徽农业生态质量环境等级为劣，2011-2013为差，2014-2015为中，2016-2017为良，总体来看质量等级是从劣-差-中-良的方向不断增级的，由此，可得出安徽农业生态环境质量水平是不断提高的。
②安徽农业生态环境质量各指标评价
为了解各指标对安徽农业生态环境质量的具体影响将综合分数拆分成各个一级指标的指标分数，根据指标分数，从不同层面具体分析各影响因素在2005-2017年的变化程度，这为下文具体建议提供了参考基础。指标分数计算结果如下：
由表3可以看出，安徽城乡农业生态环境质量的各指标分数总体是出于波动状态的。农业环境的指标分数在2017年最大，表明该年安徽农业环境情况总体最好，而最差的一年为2013年，且2007-2012年农业环境情况总体是处于下降的，其他年份环境质量有改善的趋势;生态资源情况的波动性是最大的，几乎无规律可循，指标分数最高的一年为2016，最低的一年为2006，粗略来看具有波动式上升趋势;保护力度指标分数最低为2005年，最高为2013年，2005-2013年的指标分数差别较大，近四年的指标分数差别较小且有不断提高的优势，由此，可得出，近年人们越发重视环境保护;农业发展度在2005-2014年间，指标分数是逐年提高的，从整体来看，农业发展具有上升趋势，这说明安徽地区重视农业的发展，不论是经济，产量和科技水平都有明显的提高。
4研究结论及建议
通过以上分析，为了有效提升农业生态环境质量水平，促进农业快速发展，提出以下建议：①制定专项农业生态环境保护法规，提高可持续资源的利用强度，增强自然灾害的防治强度。②积极开展植树造林、退耕还林工作，增强生态系统的自我调节功能，防止水土流失。③加强农业环境保护宣传教育，树立环保意识。④提高农业发展水平，重视科技发展，培养高素质农民，农技人员，促进农业生态环境质量水平的有效提升。
参考文献
[1]张怀志，冀宏杰，孙兆凯，岳现录.欧盟与中国农业环境评价方法比较[J].中国农学通报，2019，35（33）：76-82.
[2]王彬彬，李晓燕.基于多中心治理与分类补偿的政府与市场机制协调——健全农业生态环境补偿制度的新思路[J].农村经济，2018（1）：34-39.
[3]唐启飞，何蒲明.农业生态环境——粮食生产——农业补贴耦合协调发展研究——以湖北省为例[J].生态经济，2019，35（9）：116-120.