【摘 要】
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鉴于传统的高斯拉普拉斯（LOG）算子具有各向同性的特点，在很多有方向性差异的场合中并不适用，提出了基于LOG算子的各向异性算子，该算子具有方向敏感性，能够对与其长轴方向重合的边缘
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鉴于传统的高斯拉普拉斯（LOG）算子具有各向同性的特点，在很多有方向性差异的场合中并不适用，提出了基于LOG算子的各向异性算子，该算子具有方向敏感性，能够对与其长轴方向重合的边缘起到加强的作用，同时，利用该算子设计了自适应算法来模拟人眼注视机制的工作过程，并将算法实验结果与LOG算法的结果进行了比较．该算子和方法较好地解决了方向性模板对视觉解释的不完善问题．
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