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针对DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺点,提出了基于层次合并的密度算法.该算法减少了DBSCAN算法中需要查询的点的数量,从而克服了DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺点.算法分析表明该算法对DBSCAN的改进是有效的.
改进的基于DBSCAN的空间聚类算法研究
【摘 要】
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针对DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺点,提出了基于层次合并的密度算法.该算法减少了DBSCAN算法中需要查询的点的数量,从而克服了DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺点.算
【机 构】
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西安工业大学计算机科学与工程学院,西北工业大学明德学院
【出 处】
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湖南理工学院学报
【发表日期】
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2008年4期
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