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为了获得建立青藏铁路变电站接地网设计专家系统所需的模糊规则,提出神经网络和遗传算法相结合的方法自动生成模糊规则.首先建立了用于青藏线接地网接地电阻求解的遗传优化神经网络,从而可以快速得到所需的大量样本数据,然后利用遗传算法优化计算得到了用于青藏线接地网设计的模糊规则.通过仿真对比计算表明,采用此方法得到的模糊规则可以为接地网设计专家系统的建立打下了基础.