【摘 要】
:
结构化文档是云计算环境中实现信息交互与传播的载体,针对已有研究工作缺乏能够描述这种载体的结构化文档模型的问题,在深入分析云计算环境中结构化文档特征的基础上,对文档元素、原子文档元素、连接、文档片段、复杂文档元素等进行形式化定义,建立能够满足这种特征的结构化文档形式化模型。最后,指出云计算环境中结构化文档进一步的研究方向。
【基金项目】
:
福建省自然科学基金资助项目(2011J01339),福建省教育厅科技项目(JAl2078,JBl2022,JB11034).
论文部分内容阅读
结构化文档是云计算环境中实现信息交互与传播的载体,针对已有研究工作缺乏能够描述这种载体的结构化文档模型的问题,在深入分析云计算环境中结构化文档特征的基础上,对文档元素、原子文档元素、连接、文档片段、复杂文档元素等进行形式化定义,建立能够满足这种特征的结构化文档形式化模型。最后,指出云计算环境中结构化文档进一步的研究方向。
其他文献
针对视频拼接过程中面临的许多挑战,如实时性、有动态物体产生鬼影现象等,提出了一种基于圆形感兴趣区域(ROI)图像配准结合简化处理及图形处理器(GPU)加速的方法。首先,仅在ROI内
目前已有的循环码盲识别方法在低码率编码条件下效果较好,但在高误码率及高码率条件下不能高效识别,或者只针对循环码中某一子类。为有效解决高误码率以及高码率编码下的循环码盲识别问题,提出一种基于矩阵变换和码重分布的方法,首先对接收序列按估计码长构造矩阵,并对矩阵进行初等变换;然后利用改进的码重分布距离公式对循环码进行盲识别。仿真结果表明该方法在高误码率以及高码率编码时可实现高效的循环码盲识别。
为适应新形势的需要,哈尔滨车辆段党委创新思想政治工作,以“人文关怀、心理疏导”为指导,依据现场作业标准,盯住一次作业过程中的关键环节,把每个环节的思想帮控应该说什么、怎么
Hadoop广泛应用于大数据的并行处理,其现有的任务分配策略多面向同构环境,或者没有充分利用集群的全局信息,或者在异构环境下无法兼顾执行效率与算法复杂度。针对这些问题,提出异构环境下的任务分配算法λ-Flow算法,将原先一次完成的任务分配过程划分成多轮,每轮基于当前集群状态,以及上轮任务的执行情况,动态进行任务分配,直至全部任务分配结束,以期达到最优执行效率。通过与其他算法对比实验表明,λ-Flo
吉林省人民政府:你省《关于报批吉林省农村税费改革试点方案的请示》(吉政文[2002]49号)收悉。经国务院领导同志同意,现函复如下:一、原则同意你省上报的《吉林省农村税费改
各省、自治区、直辖市公安厅、局,建设厅(建委),山东、江苏省建管局;新疆生产建设兵团,解放军总后营房部: 为了加强对消防设施工程施工企业的监督管理,维护消防工程市场秩序,
针对传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性及恶意评分等问题,提出了一种融合信任度与矩阵分解技术实现社会网络推荐的方法。首先通过计算节点的声望值与偏见值发现网络中的不可信节点,并将其评分权重进行弱化。然后将用户-评分矩阵与信任度矩阵相结合,实现社会网络环境下的协同推荐。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可以消减虚假评分或恶意评分给推荐系统带来的负面影响,有效地缓解数据稀疏性与冷启动问题,显著提高推
针对基于统计特征的领域术语识别方法忽略了术语的语义和领域特性,从而影响识别结果这一问题,提出一种基于词向量和条件随机场(CRF)的领域术语识别方法。该方法利用词向量具有较强的语义表达能力、词语与领域术语之间的相似度具有较强的领域表达能力这一特点,在统计特征的基础上,增加了词语的词向量与领域术语的词向量之间的相似度特征,构成基于词向量的特征向量,并采用CRF方法综合这些特征实现了领域术语识别。最后在
近十年来,教师压力水平普遍在提高。了解教师压力源是有效解决教师压力问题的必经之路。合理利用国外教师压力源的近期研究成果有助于我们缓解教师压力。
社会主义核心价值体系是一个新概念、新理论,是我国社会主义和谐社会构建过程中又一个理论创新。当代大学生思想政治教育工作理应结合社会主义核心价值体系基本内容展开。