【摘 要】
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针对垂直-贝尔实验室分层空时(V-BLAST)结构,依据各检测层瞬时信干比的统计特性,联合半定规划松弛(SDPR)与有序连续干扰抵消(OSIC)算法,提出了一种基于信道质量的自适应分组检测算
【机 构】
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重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
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针对垂直-贝尔实验室分层空时(V-BLAST)结构,依据各检测层瞬时信干比的统计特性,联合半定规划松弛(SDPR)与有序连续干扰抵消(OSIC)算法,提出了一种基于信道质量的自适应分组检测算法,该算法按分组类型分别采用SDPR与OSIC检测算法,以便取得性能与复杂度的折中.仿真结果表明:在中高信噪比范围内,选取适中的分组参数,自适应分组算法可以在远低于最大似然(ML)检测算法与SDPR检测算法所需计算量的基础上,获得远好于OSIC检测算法和固定分组检测算法的性能.
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