【摘 要】
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为提高网络安全告警率、降低数据丢包率,设计了基于知识图谱的网络安全漏洞类型关联分析系统,设计了网络安全漏洞知识库体系结构,更新补丁数据库。根据漏洞信息,自动收集结构采集的相关信息,并依据网络安全知识图谱搜索相关语意,设计漏洞库特征匹配流程,使知识库系统达到一个平衡点。使用Apriori算法,结合最小置信度生成关联规则,确定从事件ID到漏洞ID的指向关系,得到高、中、低3种类型的漏洞危害等级。实验结果表明,该系统网络安全告警率最高为0.99,最高数据丢包率仅为0.32%,具有良好的分析效果。
【基金项目】
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国家自然基金青年项目(61702164,81703946),河南省科技攻关计划项目(172102310535)。
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为提高网络安全告警率、降低数据丢包率,设计了基于知识图谱的网络安全漏洞类型关联分析系统,设计了网络安全漏洞知识库体系结构,更新补丁数据库。根据漏洞信息,自动收集结构采集的相关信息,并依据网络安全知识图谱搜索相关语意,设计漏洞库特征匹配流程,使知识库系统达到一个平衡点。使用Apriori算法,结合最小置信度生成关联规则,确定从事件ID到漏洞ID的指向关系,得到高、中、低3种类型的漏洞危害等级。实验结果表明,该系统网络安全告警率最高为0.99,最高数据丢包率仅为0.32%,具有良好的分析效果。
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