【摘 要】
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本文在细胞图像小波多尺度分解的基础上，提出在小波域中进行细胞图像特征提取的方法。针对基于小波变换提取的细胞图像特征向量维数过大、冗余等问题，提出一种基于小波变换与野
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(21327007)
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本文在细胞图像小波多尺度分解的基础上，提出在小波域中进行细胞图像特征提取的方法。针对基于小波变换提取的细胞图像特征向量维数过大、冗余等问题，提出一种基于小波变换与野草优化算法相结合的细胞图像特征的提取方法，最后利用BP神经网络作为分类器进行细胞图像识别。计算机实验仿真结果表明，与现有的未进行特征优化的细胞图像特征提取识别方法相比，本文细胞图像特征提取、分析、识别方法所需时间更短，识别正确率更高，实时性、鲁棒性能更好。
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