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目的/意义:运用个性化推荐服务,满足高校读者的个性化需求。方法/过程:首先分析读者身份信息和历史借阅行为信息数据,然后创建图书馆读者的用户画像标签模型,最后结合个性化推荐算法构建智慧阅读推荐系统。结论:图书馆可以通过用户画像标签快速了解读者群体的兴趣方向。
基于用户画像的个性化图书推荐研究
【摘 要】
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目的/意义:运用个性化推荐服务,满足高校读者的个性化需求。方法/过程:首先分析读者身份信息和历史借阅行为信息数据,然后创建图书馆读者的用户画像标签模型,最后结合个性化
【机 构】
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武汉科技大学图书馆
【出 处】
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办公室业务
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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湖北省图工委科研基金研究项目:基于协同过滤技术的图书馆个性化资源推荐(编号：2017-YB-04);湖北省图工委科研基金研究项目：大数据环境下高校图书馆数据可视化分析与实践—以武汉科技大学图书馆为例(编号：2016-YB-03)
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