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提出了一种用于故障分类的自适应小波神经网络，网络第一部分利用小波伸缩平移系把信号分解到不同频道上进行特征提取，第二部分对提取的特征信息进行学习或判断。推导了该网络的学习算法，并应用其对轴承进行了故障分类，结果表明该网络分类准确，可靠性高。
轴承故障的自适应小波神经网络分类
【摘 要】
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提出了一种用于故障分类的自适应小波神经网络，网络第一部分利用小波伸缩平移系把信号分解到不同频道上进行特征提取，第二部分对提取的特征信息进行学习或判断。推导了该网络的
【机 构】
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广东工业大学机电工程学院,华南理工大学机械工程学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2009年3期
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