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邻域平均法（NAM）应用于图像去噪时能够得到较好的平滑效果，但图像的细节信息丢失较多；基于小波变换的阈值图像去噪方法能够较好地保持图像的细节信息，但是平滑效果不理想．对这两种去噪方法所得到的图像进行小波变换，然后在小波域再按照一定的融合规则进行融合处理，得到去噪效果较好的图像．实验结果表明，融合后的图像能够较好地去除图像的噪声，具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比．