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目的从分子层面分析乳腺浸润性导管癌(IDC)的差异表达基因(DEGs),识别潜在致病基因和分子机制。方法分析来自美国国立生物技术信息中心(NCBI)的公共基因芯片数据库(GEO)的微阵列数据集(GSE29044)。GEO2R工具筛选出IDC与正常乳腺组织间DEGs。利用DAVID在线数据库对DEGs进行相关基因功能富集分析,同时通过STRING在线数据库构建蛋白质-蛋白质互作网络(PPI),并通过Cytoscape软件进行可视化,使用Kaplan-Meier在线绘图仪生存分析工具来评估枢纽基因的预后价值。