【摘 要】
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为进一步研究朴素贝叶斯分类器在单站降水预报方面的应用效果,利用2008年至2011年6~9月份的T511数值预报产品和单站观测资料,采用2种不同适应度函数的二进制粒子群算法（简称BP
【机 构】
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南京军区气象水文中心,解放军理工大学气象海洋学院
【基金项目】
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国家973计划资助项目（2010CB428504）,公益型行业（气象）科研专项基金资助项目（GYHY200806004,GYHY200706005）
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为进一步研究朴素贝叶斯分类器在单站降水预报方面的应用效果,利用2008年至2011年6~9月份的T511数值预报产品和单站观测资料,采用2种不同适应度函数的二进制粒子群算法（简称BPSO）优化朴素贝叶斯分类器算法（ BPSO-NB）,对石家庄、太原、林西3站13~24 h时段的晴雨和降水等级进行了预报试验。试报结果表明：BPSO-NB、BPSO-NB2模型3站平均晴雨预报准确率明显高于T511,均在85%以上,且BP-SO-NB2（87.1%）最优；2种模型小雨、中雨TS评分也高于T511,BPSO-NB
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