【摘 要】
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应用尺度自适应三维Shearlet变换压制多炮地震数据随机噪声,通过将多炮数据变换到三维Shearlet域,充分考虑单炮记录及其间的相关性,在三维Shearlet域更稀疏地表示地震数据。
【机 构】
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东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室,吉林大学地球探测科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“弹性波被动源数据稀疏重构与一次波估计方法研究”(41804103),国家重点研发计划项目“大型露天矿坑下隐伏空区致灾机理与协同处理技术”(2016YFC0801603)和“抚顺西露天矿区环境地质灾害与时空演化规律”(2017YFC1503101),中央高校基本科研业务专项资金资助项目“地震波干涉技术被动源数据成像及一次波估计方法研究”(N160103001)联合资助
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应用尺度自适应三维Shearlet变换压制多炮地震数据随机噪声,通过将多炮数据变换到三维Shearlet域,充分考虑单炮记录及其间的相关性,在三维Shearlet域更稀疏地表示地震数据。由于有效信号主要分布在低尺度,随机噪声分布在各个尺度,因此在硬阈值的基础上,结合尺度自适应因子压制随机噪声。再通过三维Shearlet反变换,得到去噪地震数据。数值模拟和实际多炮地震数据去噪结果表明:尺度自适应三维Shearlet变换的去噪效果优于二维Shearlet变换、不结合尺度自适应因子的三维Shearlet变换;尺
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