碳酸盐岩中原油储量占世界已探明原油储量的一半.成因和沉积后的成岩作用决定了孔隙网络结构和基质渗透率.本研究汇编整理了包含孔隙度、比表面积、压汞孔隙测定资料和渗透率值的数据库,这些数据来自已公开发表的资料,本文还通过一项重点实验研究对该数据库进行了补充.结合比表面和孔隙度值可估计孔隙大小(Dsur).渗透率与Dsur的关系在双对数图上表现为数据点沿一斜率为2的单一趋势线聚集,这一现象符合Kozeny-Carman模型.与上述规律不一致的数据点则对应于具有双重孔隙度的岩样或孔隙大小分布较宽(具有“长尾”特征)的样品,这些样品中流体流动沿着更大的连通孔隙进行.事实上,对数据库中所有孔隙测定数据的详细分析表明,渗透率与孔径D80(即孔径大小分布曲线上第80个百分位所对应的孔径)的相关性最好.其最佳拟合为关于(D80)2的幂函数,这也与Kozeny-Carman方程类似.使用D80进行预测的不确定度为一个数量级,这与使用更复杂的模型进行预测和分析时所具有的不确定度一样.这一发现表明,依据诸如孔隙度、压汞孔隙测定和比表面积等指标特性来估算渗透率时,存在一个不可减少的(一个数量级)不确定度,这可能是由于样品制备效果、渗透与侵入之间固有的物理差异以及数据解释的困难所致.当样品尺寸较小时(例如岩屑),这些渗透率的估计值就颇具价值.