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通过对视频流的分解可以获得基于关键帧集的视频流表示 .但这种表示方法不能反映出视频流中隐藏的故事发展关系 .为揭示这种关系 ,提出了一种视频流的快速聚类算法 ,用于对视频流分解单元进行相关性分析 .该算法通过检测视频镜头间的相似性和连续性 ,实现把来自同一摄像机的视频镜头归并入同一视频类 ,并由此得到了一种反映视频流中故事发展线索的时序结构图 .该时序结构图不仅能够直观地描述视频流中的故事发展主线 ,而且为视频流的快速浏览和检索提供了新的思路