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本文对于被噪声污染而又要求按若干个灰度级作多区域分割的图象处理问题，给出了模糊增强的具体实现过程；并提出基于直方图对多个亮度进行聚类分析，通过建立聚类目标函数的最小化数据，确立多级灰度门限，从而实现图像的多级灰度的最佳分割。
图像的模糊增强与聚类分割
【摘 要】
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本文对于被噪声污染而又要求按若干个灰度级作多区域分割的图象处理问题，给出了模糊增强的具体实现过程；并提出基于直方图对多个亮度进行聚类分析，通过建立聚类目标函数的最小化数据，确立多级灰度门限，从而实现图像的多级灰度的最佳分割。
【机 构】
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第一军医大学医学工程系
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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0年XXWX411.003期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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