【摘 要】
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锂离子电池状态估计(SOC)是锂离子电池储能系统的重要参数之一。作为电池管理系统的重要技术,准确估计电池的荷电状态可以充分开发利用锂离子电池的容量和性能,降低电池使用
【机 构】
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黑龙江科技大学电气与控制工程学院,大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司
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锂离子电池状态估计(SOC)是锂离子电池储能系统的重要参数之一。作为电池管理系统的重要技术,准确估计电池的荷电状态可以充分开发利用锂离子电池的容量和性能,降低电池使用成本,避免发生过充和过放等引发安全问题。有电池的SOC值作为参考,研究人员可以保证电池的正常工作,充分提高电池性能,监控电池实时容量。因此,应用安时-电动势法估计锂离子电池的SOC值,加入影响因素系数改进传统安时法。在Thevenin模型和实验数据的基础上,结合E-SOC曲线,通过递推计算,得到电动势与SOC的对应关系,然后将该对应关系与改进
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