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本文提出了一种基于话者分类和ＨＭＭ的话者自适应语音识别方法，采用对参考语者聚类、并按话者类分别建立ＨＭＭ模板的策略，对于新注册的用户，系统只需利用其极少量的语音，便可将与之最相近的一类模板指派给新用户，再采用基于谱空间映 两级自适应方法，使系统自适应到用户的模式下工作。这种方法既提高了识别性能，又降低了自适应的难度，还有利于ＨＭＭ的建立。讨论了话者分类数和自适应语音数据对话者自适应效果及识别性能的