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针对基于暗原色先验处理后,由于图像偏暗以及天空区域出现颜色偏移、失真等现象,从而造成去雾不彻底的问题,在暗原色先验理论的基础上,提出了一种基于引导滤波和变差函数的图像去雾算法。首先,使用两次引导滤波对暗原色先验模型的透射率进行优化,然后利用变差函数来选取合适的阈值,从而选取准确的大气光值,最后将得到的参数代入去雾物理模型中完成去雾处理。实验结果表明,该算法可以对大气光进行准确估计,有效避免了天空区域的影响。通过不同的算法对不同的室外采集的雾天图像的对比效果可知,该算法可以较好地处理带有光的雾天图像,