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本文介绍了多层神经网络的基本结构和主要概念,并对训练多层神经网络的Back-Propagation学习算法(即后向传递误差算法,简称后向算法)的原理和实施步骤作了详尽的分析和推导。在多层神经网络中运用这一算法,提出了平面波方位角估测的新方法。计算机模拟结果显示,这一方法是可行的。
在多层神经网络中用Back-Propagation算法进行方位角估测
【摘 要】
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本文介绍了多层神经网络的基本结构和主要概念,并对训练多层神经网络的Back-Propagation学习算法(即后向传递误差算法,简称后向算法)的原理和实施步骤作了详尽的分析和推导。
【机 构】
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江西大学电子科学系
【出 处】
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南昌大学学报(理科版)
【发表日期】
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1990年4期
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