基于随机博弈的云代理与私有云联盟的最优收益

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 3次 | 上传用户:yweifeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对云计算市场中私有云联盟和云代理收益优化问题进行了研究,引入随机博弈方法可以提高虚拟机利用率,从而使双方达到最优收益。分析云代理和私有云联盟任务到达的随机特性,利用随机博弈模型解决虚拟机租用数量的收益获得问题;分析并确定该模型为变和随机博弈,提出了反向迭代算法实现ε均衡;最后仿真实验采用亚马逊EC2的价格,与租用固定虚拟机数量的方法进行对比,结果表明采用该方法能够使博弈双方都达到最优收益。
其他文献
财政部、卫生部根据我国医疗行业的特点和实际情况,制V了《医院财务制度》(以下简称惴度》),并在制度中规定“历院K才收支和药品收支分开管地、分》核算”。现就这种管理办法谈些
基于路径差异分析的缺陷定位所使用的方法通常分为两类,即基于路径距离度量的方法和基于元素信息统计的方法。现有的研究方法各有所长但也存在以下缺陷:a)冗余路径的存在干扰可疑度分析结果或者导致早熟收敛,以致结果不准确;b)基于路径距离度量的方法往往只返回执行差异信息,未考虑语句在不同状态下重要程度不同;c)基于元素信息统计的方法包含了大量对定位没有意义的谓词和语句,忽略了对这些无意义元素的耗时耗力的统计
为提高SAR图像分割的速度和质量,利用鸡群优化算法,提出了一种SAR图像快速分割方法。该方法使用二维灰色Otsu模型作为鸡群优化算法的适应度函数,利用鸡群中公鸡、母鸡和小鸡的角色分工、协同工作快速逼近最佳阈值。实验结果表明,该方法在收敛速度和分割效果两方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等群体智能优化算法的分割方法。
为了改善多基地雷达系统对高机动目标的跟踪性能,提出一种基于椭圆—笛卡尔变换结合线性卡尔曼滤波器(LKF)的目标跟踪算法。以最小化跟踪估计的均方差为目标,自适应选择发射器
公路运输在多式联运中发挥着不可替代的重要作用,车辆调度问题日益成为制约公路运输质量和效率的主要因素之一。针对零担快运和快递干线运输的特点,考虑车辆容量限制和节点任
海洋设备检定、校准和检测(marine equipment testing,calibrate&detection,METCD)业务规模大、紧急情况多,如何对业务进行合理的调配是海洋计量检定行业亟待解决的问题。提出了一种考虑截止期的任务组合METCD业务调度方法。在建立业务调度问题数学模型的基础上,采用最早截止时间优先—蚁群算法(EDFPACO)对模型求解,在最早截止日期的约束条件下对任务组合处理
安全协议的设计一直是网络安全领域的重要研究方向,传统的协议的安全性用经验和形式化的分析来保证。由于新攻击手段的出现,以及协议设计实现的缺陷等,协议仍存在潜在安全问题。传统的协议的设计和实现的模块相对固定,攻击者有充足的资源和时间分析和利用目标协议存在的缺陷和漏洞,对设计者有天然的不对称优势。为打破这种优势,提出了动态协议设计机制,对传统协议进行多样化、动态化改造,减少协议缺陷和漏洞的暴露时间。提出
针对城市场景下车辆多、移动速度快、道路拓扑结构固定导致VANET路由协议通信性能很大下降的问题,提出一种适用于城市场景的基于地理位置的跨层多跳路由协议(city cross-layer multi-hop geography routing,CCMGR)。该协议综合考虑车辆的移动信息和物理层、数据链路层的跨层信息作为数据转发的权值,提出节点选取算法和权重决策方法动态选择权值小的节点进行数据的转发。