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为了深入探求地下水动态变化规律，以陕西洛惠渠灌区多年实测数据为例，首先引用3层前馈型BP网络建模方法，对灌区自然-人工-生物条件下地下水动态进行了研究，其次采用改进的灰色斜率关联度方法分析了各影响因子与地下水埋深的敏感程度，根据斜率关联度进行了综合排序．结果表明，该人工神经网络模型具有较高的精度，可以真实地定量描述地下水动态与各影响因子之间的响应关系；改进的灰色斜率关联度法能够很好的分析各因子对地下水动态的影响程度；蒸发量是影响该灌区地下水动态的主要因子，各因子之间相互作用，相互影响，形成了复杂条件下的耦