【摘 要】
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针对机械故障快速实时异常检测问题,提出一种基于时间序列位图的新方法。对时域振动信号运用静态等区间符号化方法进行＂粗粒化＂处理,得到时域信号的符号矩阵,对时域波形的采样
【机 构】
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中国航空工业集团公司北京航空材料研究院
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针对机械故障快速实时异常检测问题,提出一种基于时间序列位图的新方法。对时域振动信号运用静态等区间符号化方法进行＂粗粒化＂处理,得到时域信号的符号矩阵,对时域波形的采样点和小波段分别进行特征统计,并用单层和双层时间序列位图对滚动轴承正常状态和异常状态进行显示。针对实验数据得到的检测结果验证了该方法的准确性和有效性。该方法克服了公式法异常检测中计算过程复杂和检测结果抽象的不足,用可视化位图的方式实现了机械运行状态的直观快速显示,降低了对现场异常检测和故障诊断操作人员的要求,是对现场机械实时在线异常检测方法的有
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