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目的探索基于自组织映射(SOM)的数据挖掘方法从历史积累的临床实验室检验数据中发现知识的能力,并尝试利用本体方法将该领域相关知识进行标准化表达。方法本研究的基本思想是采用自组织映射神经网络技术,从过去积累的数据中挖掘出专家经验基础上的临床检验项目的应用规律(知识)。以2009--2011年西安市两所综合医院的内科门诊患者就诊资料为训练样本,采用自组织映射方法建立门诊患者的聚类模型。采用通用的本体构建原则和方法,提取领域内相关概念及相互关系,建立临床实验室检验领域本体框架。结果SOM网络将就诊患者聚为8个类