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剖析了连铸结晶器粘结性漏钢的基本特征,利用热电偶,提出一种新的漏钢诊断预报模型.主要包括神经模糊判别技术、单偶神经网络判别技术、组偶神经网络判别技术,并用现场工艺数据进行了仿真.
基于神经模糊技术的漏钢诊断预报模型的研究
【摘 要】
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剖析了连铸结晶器粘结性漏钢的基本特征,利用热电偶,提出一种新的漏钢诊断预报模型.主要包括神经模糊判别技术、单偶神经网络判别技术、组偶神经网络判别技术,并用现场工艺数
【机 构】
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上海大学自动化系,宝山钢铁集团
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2001年10期
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