【摘 要】
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[目的/意义]通过对专利数据进行定量分析,结合深度学习方法对专利文本进行表示,构建技术路线图,弥补技术路线图易受专家主观认识限制的问题。[方法/过程]提出一种基于深度学习的技术路线图构建方法,通过专利文本表示构建专利聚类;提出专利簇技术主题生成算法及语义距离计算方法,融合时间信息和领域知识生成技术路线图。[结果/结论]选取冠状病毒领域专利进行实证研究,依据所提出的方法构建冠状病毒领域技术路线图。充分发挥技术路线图效用对相关技术发展进行探究,并提出有利疫情防治的相关建议。
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目“基于专利图谱和企业画像的专利推荐技术研究”(编号:20BTQ074)研究成果之一。
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[目的/意义]通过对专利数据进行定量分析,结合深度学习方法对专利文本进行表示,构建技术路线图,弥补技术路线图易受专家主观认识限制的问题。[方法/过程]提出一种基于深度学习的技术路线图构建方法,通过专利文本表示构建专利聚类;提出专利簇技术主题生成算法及语义距离计算方法,融合时间信息和领域知识生成技术路线图。[结果/结论]选取冠状病毒领域专利进行实证研究,依据所提出的方法构建冠状病毒领域技术路线图。充分发挥技术路线图效用对相关技术发展进行探究,并提出有利疫情防治的相关建议。
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