目的建立一种利用高效液相技术同时测定消栓通络片中3种三七成分含量的方法。方法采用安捷伦1200型高效液相色谱仪,InerSustain C 18色谱柱,检测波长为203 nm,乙腈-水为流动相,梯度洗脱,流速为1.0 mL·min
-1。结果在此分离条件下,三七中的人参皂苷Rb
1、Rg
1与三七皂苷R
1的色谱峰能够很好分离,分别在0.025~0.51、0.026~0.52、0.025~0.51 mg·mL
-1
菊苣酸,即二咖啡酰酒石酸,主要是从菊科植物中分离的咖啡酸类衍生物,具有抗炎抗菌、抗氧化、抗肿瘤、抗病毒、提高机体免疫等多种药理作用,然而其药效物质基础及作用机制尚不明确,因此本文从菊苣酸的植物来源、物理化学性质、药代动力学及其生物活性研究进展方面进行综述,以期为菊苣酸的合理开发和新药研制提供科学依据。
目的 对比眼前节分析仪Octdyzer和CASIA2测量近视患者角膜屈光力、角膜厚度及Q值等相关数据的差异.方法 分别使用眼前节分析仪Oculyzer和CASIA2测量125例近视患者角膜前后表面陡峭轴屈光力(Ks)、平坦轴屈光力(Kf)及平均角膜屈光力(Km),中央角膜厚度(CCT)、最薄点角膜厚度(TCT)及角膜前后表面Q值等参数,通过配对t检验及Bland Alt-man分析对结果进行统计处理.结果 CASIA2测得角膜前表面Ks(44.38± 1.64)D、Kf(42.87± 1.35)D及Km(
人脑类器官是由人多能干细胞(hPSC)包括人胚胎干细胞(hESC)和人诱导多功能干细胞(hiPSC)衍生而来的三维组织,能模拟人大脑的结构和功能,作为神经发育疾病的体外研究模型独具优势.本文将对神经疾病体外模型建立和发展的历程、脑类器官在神经发育疾病研究中的应用、相关前沿技术和脑类器官技术的结合等进行综述和展望.
头颈癌是全球第七大恶性肿瘤类型,超过60％患者初次确诊即为中晚期.靶向治疗和免疫治疗的发展已经显著推动了头颈癌治疗策略的转型,但是临床获益有待进一步提升.肿瘤临床前模型保留了患者肿瘤的基因和表型的异质性,已广泛应用于临床前药物筛选和验证体系.药物基因组学通过将基因组学和药物响应进行匹配,能够基于肿瘤异质性基础进行患者分层,优化治疗策略并挖掘新治疗靶点.本文概述药物基因组学的发展史,从头颈癌治疗现状和异质性特征出发,探讨借助临床前模型开展新型药物基因组学的必要性和可行性.
微生物来源的药物在抗感染、抗肿瘤、免疫抑制和代谢调节等疾病领域发挥着重要作用.抗生素的长期不当使用导致了耐药细菌的产生和蔓延,给公共卫生和安全健康带来了全球性的挑战,寻找新型的抗生素已迫在眉睫.如何从微生物中发掘化学结构和作用机制新颖的新药以对抗愈发严峻的细菌耐药性,已成为当今微生物药物研发面临的新挑战.论文对微生物药物研发历史进行了回顾,并对截至2019年9月在欧美等发达国家上市的微生物药物的数量、产生菌来源和临床适应证进行了归纳总结.最后,针对创新微生物药物研发的迫切性,对微生物药物研发新策略进行了展
目的观察结肠癌患者血清长链非编码RNA(lncRNA)锌指蛋白反义链1(ZFAS1)水平变化,并探讨其临床意义。方法选择102例结肠癌患者(结肠癌组)和54例健康志愿者(对照组),采用实时荧光定量PCR技术检测血清lncRNAZFAS1,分析lncRNAZFAS1水平与结肠癌患者临床病理特征以及预后的关系。结果结肠癌组血清lncRNAZFAS1水平高于对照组(P<0.01)。血清lncRNAZFAS1水平与结肠癌分化程度、T分期、N分期有关(P均<0.01)。Kaplan-Meier生存曲线分
在癌症的精准诊疗中,以深度学习为代表的人工智能技术日益展现出巨大的潜力。在医学影像、病理学等领域,人工智能技术的出现不仅有望大大降低相关科室人员的工作量,通过对影像、病理学图片进行定量描述,人工智能技术也可进一步挖掘出医学数据中潜在的复杂模式。综述首先对目前流行的人工智能技术进行简单的介绍。其次,重点探讨了深度学习技术如何最先影响到癌症影像诊断学的。随后,介绍了人工智能技术在癌症病理学、基因组学、
文章分析了破“五唯”的必要性以及存在的误区,结合高校青年教师工作的特点及面临的困境,建议从尚师德、立“多维”、赋活力、求发展4个方面进一步探索,以加强完善高校青年教师评价机制建设,促进高校青年教师健康发展,实现高校青年教师师资队伍水平的有效提升。
目的 观察血清巨噬细胞移动抑制因子(MIF)水平及鹿特丹(Rotterdam)CT评分变化,并探讨其意义.方法 重型颅脑损伤(SHI)患者121例,根据6个月预后情况分为预后不良组、预后良好组,比较两组基线资料.患者入院时,采用酶联免疫吸附法检测血清MIF,并进行Rotterdam CT评分.采用多因素Logistics回归分析SHI患者预后不良影响因素,ROC分析血清MIF、Rotterdam CT评分对SHI患者预后的预测效能.结果 预后不良组合并脑疝比例、白细胞计数、C反应蛋白、MIF、Rotter