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对大型旋转机械,研究在线智能化状态维护的理论、方法和技术,以在线智能状态维护,取代通常的以时间为基础的预防性维护、避免机器突发性恶性事故,预测趋势性故障日期,减少维修次数和维护费用。为机械、石化、电站、冶金、煤炭、核能等许多行业中的关键机械设备进行在线智能状态维护提供科学依据和途径。本成果应用后可创显著经济和社会效益。