【摘 要】
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物种分布预测一直以来都是生态学研究的重要内容之一。应用生态学的发展为物种分布预测提供了众多强有力的模型,在推进物种分布预测进展的同时,也增加了合适模型选择的难度。
【机 构】
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西北农林科技大学资源环境学院,中国科学院水利部水土保持研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“黄土丘陵区潜在植被格局及其对未来气候变化的响”(40871246);国家科技支撑课题“植被优化配置与可持续建设技术”(2006BAD09B03)
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物种分布预测一直以来都是生态学研究的重要内容之一。应用生态学的发展为物种分布预测提供了众多强有力的模型,在推进物种分布预测进展的同时,也增加了合适模型选择的难度。评价和比较不同模型的预测效果,对于模型的选择和应用具有非常重要的意义。以黄土丘陵区延河流域为研究区,采用R语言和BIOMOD程序包为平台,选择人工神经网络（artificial neural networks,ANN）等9个较常用的物种分布模型,比较它们在物种分布预测精度上的差异,为物种分布预测模型的选择提供依据,也为进一步预测未来气候变化情景下
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