【摘 要】
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针对传统Canny边缘检测算法缺乏自适应性和二维经验模式分解(BEMD)方法计算量大、运算时间较长的缺点,提出了一种改进的自适应边缘检测算法.首先通过改进的BEMD将图像分解成
【基金项目】
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浙江省大学生创新创业孵化项目资助
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针对传统Canny边缘检测算法缺乏自适应性和二维经验模式分解(BEMD)方法计算量大、运算时间较长的缺点,提出了一种改进的自适应边缘检测算法.首先通过改进的BEMD将图像分解成多尺度下的图像细节层(内蕴模函数IMF)；再利用自适应Canny算子对各图像细节层进行边缘检测；最后对边缘检测后的图像细节层进行筛选,对筛选出的边缘图像细节层进行图像融合得到图像的边缘.实验结果证明该检测算法结合了两种算法的优点,达到了图像边缘检测完整和定位准确的效果,是一种有效的边缘检测改善算法.
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