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为提高基本PSO算法的搜索能力，提出以粒子群算法为主、混合杂交策略和混沌理论的粒子群优化算法。该算法采用混沌映射初始化粒子适应度，对整个解空间实行混沌全局搜索，避免粒子陷入“早熟”，并在迭代过程中让部分粒子杂交，提高搜索精度。经测试函数仿真表明：与基本粒子群相比，该算法具有收敛速度快、精度高、不易陷入“早熟”的特点。