【摘 要】
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由于已有方法在低渗透油田水淹井治理效果建模过程中,未挖掘水淹井的地质参数以及开发时间数据,导致水质达标率、水驱动用程度以及水淹井综合利用率大幅度下降,提出了一种基于数据挖掘算法低渗透油田水淹井治理效果建模方法.定量分析低渗透水油田水淹井的适应性以及储层的非均匀质性等相关因素,研究不同因素对水淹井的影响范围程度,结合分析结果组建低渗透油田水淹井治理模型.通过数据挖掘算法挖掘低渗透油田水淹井的地质参数和开发时间数据,利用遗传算法优化模型参数.结合油田实际情况,选取能够反映低渗透油田水淹井治理效果的主要指标,并
【机 构】
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延长油田股份有限公司定边采油厂,定边 718699;西安石油大学计算机学院,西安 710065
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由于已有方法在低渗透油田水淹井治理效果建模过程中,未挖掘水淹井的地质参数以及开发时间数据,导致水质达标率、水驱动用程度以及水淹井综合利用率大幅度下降,提出了一种基于数据挖掘算法低渗透油田水淹井治理效果建模方法.定量分析低渗透水油田水淹井的适应性以及储层的非均匀质性等相关因素,研究不同因素对水淹井的影响范围程度,结合分析结果组建低渗透油田水淹井治理模型.通过数据挖掘算法挖掘低渗透油田水淹井的地质参数和开发时间数据,利用遗传算法优化模型参数.结合油田实际情况,选取能够反映低渗透油田水淹井治理效果的主要指标,并制定各个指标的评价标准和获取指标权重,进而构建一套完成的治理效果评价体系,通过评价体系完成治理效果评价和分析.结果表明,所提方法能够全面提升水质达标率、水驱动用程度以及水淹井综合利用率,获取满意的治理效果.
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