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基于传统立体图象匹配技术，提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法．实验中，采用了两种特征提取算法，以适应不同图象要求．实验用图包括自然景物图和人工合成图．此外，用ＢｒａｎｃｈＡｎｄＢｏｕｎｄ算法得出比较结果．实验结果表明，遗传算法有好的匹配正确率和收敛速度，具有鲁棒性，适合立体图象匹配．
遗传算法在立体图象匹配中的应用
【摘 要】
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基于传统立体图象匹配技术，提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法．实验中，采用了两种特征提取算法，以适应不同图象要求．实验用图包括自然景物图和人工合成图．此外，用ＢｒａｎｃｈＡｎｄＢｏｕｎｄ算法得出比较结果．实验结果表明，遗传算法有好的匹配正确率和收敛速度，具有鲁棒性，适合立体图象匹配．
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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0年SHJT809.012期
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