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依据巷道围岩稳定性分类作为喷锚支护的基础数据，研究运用神经网络对地下巷道围岩稳定性进行类别识别，建立改进的BP神经网络（MBP）的围岩稳定性识别模型；把喷锚支护设计的间接类比和整体加固理论与专家系统等人工智能技术相结合，研制了喷锚支护工程设计的智能系统，并运用工程实例验证了本智能系统的正确性。
金属矿山巷道喷锚支护智能设计的研究与应用
【摘 要】
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依据巷道围岩稳定性分类作为喷锚支护的基础数据，研究运用神经网络对地下巷道围岩稳定性进行类别识别，建立改进的BP神经网络（MBP）的围岩稳定性识别模型；把喷锚支护设计的间接类比
【机 构】
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太钢（集团）矿业分公司峨口铁矿
【出 处】
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金属矿山
【发表日期】
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2010年1期
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