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应用自适应模糊系统理论的最新成果实现实用化的预测系统，并以电力电负荷预测为具体应用背景完成了实验研究，系统的建立和运行分别依赖于对历史数据和对实时数据的离线和在线学习，具有明显的自适应性和鲁棒性，通过合理的设计实现简洁的系统结构，通过在线训练确定优化的系统设置，短期负荷预测的日均相对误差小于２％，可以满足现场的实用化要求。