【摘 要】
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针对隐写算法的不可检测性、安全性以及运行效率等性能的提高及优化,提出一个基于模运算的并行隐写算法。利用模数运算的余数循环周期性特点,采用参数化设计思想建立可变系数
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61562004),广西财经学院青年教师科研发展基金项目(2017QNB17)
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针对隐写算法的不可检测性、安全性以及运行效率等性能的提高及优化,提出一个基于模运算的并行隐写算法。利用模数运算的余数循环周期性特点,采用参数化设计思想建立可变系数的最优参数表,选择最优参数确定嵌入像素值改变量最小的隐写算法方案,实现一位a n进制信息隐藏到n个像素中。利用多核多线程并行计算,载体图像分块后对信息进行并行嵌入处理。实验结果表明,与同类算法相比,该方法具有更好的载密图像视觉质量和安全性,运行效率更高。
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