【摘 要】
:
近年来,我国旧城改造工作不断推进,为城市化进程的不断推进提供了重要的助力.但在具体的改造过程中,综合管廊的设计给施工单位带来了较大的困难,对旧城改造的实施造成了阻碍.为此,本文对旧城改造中综合管廊设计难点进行探析,针对其中存在的问题进行研究,提出了相应的设计策略,以实现管廊设计的顺利进行.这对行业内其他研究人员也有着重要的参考作用.
【机 构】
:
南通市市政工程设计院有限责任公司,南通226000
论文部分内容阅读
近年来,我国旧城改造工作不断推进,为城市化进程的不断推进提供了重要的助力.但在具体的改造过程中,综合管廊的设计给施工单位带来了较大的困难,对旧城改造的实施造成了阻碍.为此,本文对旧城改造中综合管廊设计难点进行探析,针对其中存在的问题进行研究,提出了相应的设计策略,以实现管廊设计的顺利进行.这对行业内其他研究人员也有着重要的参考作用.
其他文献
不管是拌和还是压实,温拌阻燃沥青混合料所需的温度都较低,此材料用在隧道路面能使施工中排出的有害气体大大减小,从而改善隧道自身的施工环境,有利于提升施工质量和后续隧道真正营运期间的防火性能.文章结合少林大道下穿中岳庙隧道工程,阐述了阻燃温拌型沥青混凝土技术的特点和原理,围绕其施工技术要点展开了详细的探讨,最终取得了良好的施工效果.
对热轧态Cu-1.0Cr-0.1Zr合金在电阻炉中进行了不同温度不同保温时间的固溶处理,并对固溶后合金的组织与性能进行了检测,分析了固溶温度与时间对该合金组织性能的影响.结果表明:固溶后合金组织性能由回复、再结晶、未溶粒子回溶与晶粒长大综合影响;随固溶温度升高,合金的硬度先大幅下降,后不断上升,而导电率不断下降;随固溶时间的延长,合金的硬度呈抛物线升高并趋于平缓的趋势,导电率的变化则与之相反.在固溶温度为950℃,固溶时间为120 min时,固溶基本完成,此时硬度为58.9 HBS,导电率为50%1ACS
随着城市轨道交通工程建设的快速发展,施工线路不可避免地将覆盖至城市的主城区.部分城市主城区涉及较多密集浅基础建(构)筑物,受城市规划、施工线路、地质、环境等客观因素限制,在不具备拆迁条件和施工线路无法避开的条件下,盾构将面临长距离连续下穿密集浅基础建(构)筑物群.盾构法隧道虽在复合地层施工中应用已十分广泛,但在不良地层中且地表存在密集浅基础建(构)筑物群的条件下,将极大增加盾构下穿的安全风险和施工难度.文章论述双模式盾构机在同一区间内连续穿越富水圆砾地层、黏土以及砂质白云岩等复合地层条件下,长距离连续下穿
随着当前阶段经济不断快速发展,城市化的目标不断得到极大推动,工程测量行业也逐渐发展壮大繁荣起来.我国的工程测量行业将先进的材料测量行业技术成果充分引入我国现代工程专用材料测量中,不仅大大提高了我国工程专业测量行业相关技术数据的直观性和精确性,促进了我国现代工程测量行业的健康性和可持续性,而且对其应用起到了不可忽视的积极作用.
通过某城市环形交通枢纽中设计的人行地下通道拆除进行计算分析,分别对拆除前结构及拆除后结构进行结构验算,分别将原结构和拆除后的结构视为闭口框架梁和重力式挡土墙,验算结果表明,结构拆除前后均能够满足当前承担荷载的安全要求.人行通道结构拆除在近年来的城市道路建设中时有发生,本文的计算案例将为此类工程提供参考.
在进行矿山测绘时,应强化激光雷达测绘技术在其中应用的力度,保证矿山测绘结果的精准性.同时结合相关实践阐述激光雷达测绘技术在矿山测绘中的应用,降低矿山测绘难度,并在彰显该项工作现代化内涵的同时实现矿山工程测绘顺利开展的目标.
厦门地铁1号线城市广场站~塘边站区间暗挖隧道线路正穿横跨嘉禾路的SM地下通道.该段地质情况为中风化花岗岩基岩凸起,需要爆破开挖,基岩岩面在隧道开挖线拱顶往下30~72 cm,基岩上部地质为杂填石.暗挖隧道拱顶开挖线与地下通道底净距为2.358 m,属于典型的上软下硬地层中浅埋暗挖隧道正穿构筑物施工.文章通过控制隧道内爆破开挖施工,保证隧道开挖质量和安全,同时保证SM地下通道爆破振速和沉降符合规范要求,对今后上软下硬地层中浅埋暗挖隧道穿越构筑物具有指导作用.
为了研究玄武岩纤维、木质素纤维、聚丙烯纤维三种高性能纤维对混凝土工作性能(坍落度),力学性能(抗压强度),隔热性能(导热系数)的影响,采取了正交试验的方法.试验结果表明,相比于基准混凝土,纤维混凝土的抗压强度和隔热性能均得到提升,但是纤维的掺入会导致坍落度的下降.玄武岩纤维对混凝土抗压强度的提升最为明显,最大提升幅度为7.82%;木质素纤维会显著提高纤维混凝土的隔热性能,导热系数最大降低13.51%;玄武岩纤维会明显降低混凝土的坍落度,最高降低35.14%.通过方差分析法、极差分析法和因素指标分析法对试验
通过对参考配合比进行单变量试验,调整粉煤灰、硅灰用量,探查其对高性能混凝土的影响.
冷站机房是建筑运维和能源管控的重点部位,传统冷站运行方式往往依据工程师经验,受其专业能力限制,实际运行效果不佳.本文研究提出了利用动态数据,训练AI算法进行冷站智控的运行理念,即利用AI算法推送冷站运行策略,辅助工程师实现冷站科学合理运行.经过实际工程验证,AI冷站智控系统助力冷站运行实现了稳定性高、可靠性高、不受个人专业能力局限、降低能耗、节约运行成本、提升环境品质等效果,可为建筑智慧运维提供有力工具.