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数据中心存储负载率高会引起应用系统性能下降甚至导致系统瘫痪,预测存储未来的负载情况,能有效避免应用系统因出现存储容量耗尽引发的系统故障。本文采用时间序列分析法探讨研究存储性能历史数据,基于python构建存储容量预测的ARIMA模型,实现存储负载自动预警。
基于时间序列的存储负载预警研究
【摘 要】
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数据中心存储负载率高会引起应用系统性能下降甚至导致系统瘫痪,预测存储未来的负载情况,能有效避免应用系统因出现存储容量耗尽引发的系统故障。本文采用时间序列分析法探讨
【机 构】
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山西建筑职业技术学院计算机工程系,山西金融职业学院信息技术系
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2018年3期
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