【摘 要】
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供电企业信用对供电企业具有十分重要的意义,对供电企业信用进行综合评价分析,能够增强供电企业信用风险控制能力,提高供电企业的信用等级.本文针对供电企业特点,构建了供电企业信用评价指标体系,采用粗糙集对指标进行约简,建立了基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络的信用评价模型,并采用40家供电企业评价数据进行实证分析.结果表明,经遗传算法(GA)优化的BP神经网络比传统BP神经网络评估准确率更高,泛化能力更强,更加适用于供电企业的信用评价.
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供电企业信用对供电企业具有十分重要的意义,对供电企业信用进行综合评价分析,能够增强供电企业信用风险控制能力,提高供电企业的信用等级.本文针对供电企业特点,构建了供电企业信用评价指标体系,采用粗糙集对指标进行约简,建立了基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络的信用评价模型,并采用40家供电企业评价数据进行实证分析.结果表明,经遗传算法(GA)优化的BP神经网络比传统BP神经网络评估准确率更高,泛化能力更强,更加适用于供电企业的信用评价.
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