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牛顿迭代与预测式迭代的算法复杂性
牛顿迭代与预测式迭代的算法复杂性
来源 :北京联合大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:naimiu2
【摘 要】
:
从算法复杂性出发,采用Ostrowski给出过程有效性指标的概念,讨论了具有二阶收敛速度的牛顿迭代法和具有三阶收敛速度的预测式迭代法的有效性问题,给出牛顿迭代法的有效性指标为21/3,预测式迭代
【作 者】
:
王文娟
廖章钜
【机 构】
:
北京联合大学应用文理学院
【出 处】
:
北京联合大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
1996年3期
【关键词】
:
牛顿迭代法
预测式迭代法
非线性方程
迭代法
complexity of algorithm
convergence
computational cost
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从算法复杂性出发,采用Ostrowski给出过程有效性指标的概念,讨论了具有二阶收敛速度的牛顿迭代法和具有三阶收敛速度的预测式迭代法的有效性问题,给出牛顿迭代法的有效性指标为21/3,预测式迭代法的有效性指标为31/5,由此得到牛顿迭代法比预测式迭代法具有更高的有效性。
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