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声音目标定位是无线传感器网络研究领域的一个热点；传统定位算法假定声音信号在无障碍的自由空间中传播，声能衰减因子取理想值2，由于未考虑场景对衰减因子的影响，导致定位精度普遍较差。提出一种新颖的基于声能衰减模型的无线传感器网络目标定位算法，视衰减因子为未知参数，应用极大似然原理将目标定位转换为函数极值优化问题；实验结果表明，算法定位精度有明显改善，且能辨识出场景的衰减因子，因而也可作为认知未知场景的参考依据。