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多向联想记忆ＭＤＡＭ是Ｋｏｓｋｏ的双向联想存储模型的自然推广，它可应用于数据融合，维数分裂等。迄今所提出的各种改进型ＭＤＡＭ，尽管部分提高了多向联想后的正确回忆率，但一方面缺乏有效的稳定性证明且实验数据甚少；另一方面所用的存储编码方式仍限制了存储容量的提高。
指数式多向联想记忆模型及性能模拟
【摘 要】
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多向联想记忆ＭＤＡＭ是Ｋｏｓｋｏ的双向联想存储模型的自然推广，它可应用于数据融合，维数分裂等。迄今所提出的各种改进型ＭＤＡＭ，尽管部分提高了多向联想后的正确回忆率，但一方面缺乏有效的稳定性证明且
【机 构】
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南京航空航天大学计算机系
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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1997年A00期
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