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提高多聚脯氨酸二型结构的预测精度,可从两方面着手,一是结合遗传算法,形成遗传神经网络,努力使迭代往全局最优的方向进行;二是通过神经网络输入层,添加反映残基和预测中心位置距离的单元.结果表明,使用混合算法建立的新模型比仅用神经网络模型在预测精度上有明显提高,可从64.5%提高到70.1%.