大数据时代的政策价值观问题

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  摘 要 在全国两会到来之际,“大数据”开始逐渐政府工作报告当中有所显现,从这个就可以看出我国对大数据重要性的认识,并且把大数据提到了国家层面。在信息技术比较发达的国家,已早早把大数据作为国家的核心竞争力,不仅如此,为了凸显大数据的重要性,已经把大数据提到了国家的战略层面。先前各国将主权与重心都放在了继边防、海防、空防等国家疆土之争,等到大数据时代的到来,争夺的方式将又有所改变,其又将是各个大国博弈的重点。
  关键词 大数据 政策价值观 问题
  中图分类号:D601 文献标识码:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2016.06.218
  一、大数据时代简介
  (一)大数据时代含义
  何为大数据呢,顾名思义就是囊括了大量的数据资料,并且其所包括的数据量的规模可以用巨大无边来形容,并且对于目前主流的软件工具也是无法囊括进去的。目前政府想要积极的经营决策的目的,就必须学会在合理的时间统筹范围内达到理想的效果。如:更好的截取、管理、处理好各方面的文件。大数据这个系统的首要前提就是必须有海量的数据进行支撑。只有具备了这方面的前提条件,才能从中发现相关数据的关联意义,这样方便了专业的人员进行相关的专业处理,其目的是为了让政策的出台与实施的过程中产生更大的关联价值。
  (二) 大数据的主要成因
  1.人类保持数据的能力有所提高:
  以前存储器的价格相当的昂贵,并不是一般人所能买的起的,但是伴随着技术水平的提高,目前的价格调控在普通百姓所能承载的范围内,这样数据自然而然就能储存下来了。因为承载数据的硬件设施价格下降,普通百姓也能相应的承受下来,为大数据提供了一个很好的物载平台,大数据的保留也相对容易些。
  2.人类生产数据的能力增强:
  随着新兴媒体的出现,媒体记者可以通过文字和视频等音像资料更好地记录下来,并且能让百姓知晓。很好地将交流和协同的功能进行一个有效的配合,最终达到的结果也是难以逾越的。另一方面新兴媒体数量上以及种类上骤然增加。由于新兴媒体媒体的横空出世,大家对于新鲜事物的好奇,以及这种传播方式更加的便捷,大家都慢慢的对互联网产生了依赖,开始在上面不断地产生数据,量变最终达到质变得过程。外加社会多种因素的影响,使得目前的人类数据更加的复杂多变。
  3.还有人类使用数据的能力增强:
  人类是一种适应能力及其强大的动物,伴随着社会的变迁,新兴媒体的出现,大数据时代的到来。人民慢慢的开始欣然接受,从大数据中不断地汲取能力,壮大自身的发展。
  (三)大数据时代产生的影响
  1.预测未来:
  大数据对我们来说相当的重要,通过对以往的数据进行分析,推断出未来的发展趋势。通过我们对大数据学术的运用,对于我们未来的生活起到了一种指导效应。简单的说,只要运用好大数据,就能通过它来改变我们未来国家的发展态势。
  2.变革政策:
  大数据时代同样能够给我们带来很大的发展机遇时机,同时会衍生出大量的与大数据密切关联的机遇与模式,数据的价值表层面是通过它能够总结以前出现的问题,但是在内在层面上,其潜在的价值却源源不断地起着作用即预测。通过预测,我们自然而然就会变革相应政策,从中发现目前政策的不合理性,并且抓紧进行修正管理。目前我们只需完善数据收集、分析、生成的数据产业链,以此更好地指导政策的变革。
  3.变革思维:
  书中所说:只有大量的数据才能作为数据时代的支撑,我们人类就必须认识到数据的重要性,同时也让人们清楚的了解到数据失真的危害性。我们人类越加的关注数据的重要性,并且十分精准的把握,对于未来中国现代化的发展有着十分重要的意义。
  二、政策价值观简述
  (一)政策价值观含义
  何为政策价值观,首先它是构成公共政策最基础的条件。政策价值观不仅影响、制约政策主体和政策客体主体的活动,而且也在主体客体每个环境要素当中起到一定的作用。政策主体在政策实践过程当中通过将其观念形态的转化为一种更具有现实意义的政策力量。从更加专业的角度来看角,对一些特定情况具体的论断时这就急需要政策价值观作为一种衡量的标准。尤其突出表现在典型的个人或团体当中,当他们身处在这些情况中特别需要政策价值观进行评价。
  (二)政策价值观构成
  1.平等:
  平等则是政策价值观之基础所在,它的基本理念就是“保护多数人利益并且使得少数人利益损害降到最低。即政策在实施的过程中应当尽可能的兼顾社会大多人的利益需求,对少部分也绝对不能由政策上的歧视并且忽视其应当有的利益。政策价值观更绝对不能以牺牲少数人的利益为代价,换的多数人的利益需求。我们应当均衡发展。
  2.融合:
  政策价值观由封闭式转向开放的格局,它由原来的抵制外部力量和思想的入侵变为融合与吸收。政策价值观的改变不仅要从表层面的学习,而且要深入思想文化。思想文化一旦转变,接受外来的新鲜事物的程度就高,创新能力也就强。
  3.效率:
  效率是政策价值观获得的关键,其核心内容放在以最短的时间消耗获得更大的利益产出。政策价值观一定具有时效性,在具体的时间段出台具体的方针政策,顺应时代的发展步伐,不应当错过时效性。同时在政策下达时,一定保证完成工作的效率,不能拖延时间。
  (三)政策价值观特点
  1.政治性:
  政策价值观构成必须首要具有政治性的特点,无论任何党派、政府都代表相应政策利益集团。而中国是中国共产党执政的政府,其代表广大人民群众的根本利益。但是政策下达时,表层面并没有看出政策行为所具有的政治特点,然而在实际的活动过程中,都是在维护自身利益集团的。因为政策在下达的过程中,政策主体在实现着活动,必然夹杂着鲜明的政治倾向性,外加其是政治动机的组织产物。   2.价值选择性:
  政策在实施的过程中面临着复杂多变的环境条件,因此政策的制定者在政策实施的过程中必然进行价值选择与衡量。决策者在每一次实施的过程中,都会考虑 “应当怎样做”、 “怎样做才有意义”等问题,这就是决策者在做价值判断的过程。无论什么伟大的人物,在政策制定的过程中,都将价值判断作为首当其冲考虑的对象。政策价值要么来源于政策制定者自身的主观意识,要么就是在一定的价值观指引下完成。政策价值观的形成受到了很多因素的干扰,这里就包括主观因素与客观因素两个方面。主客观因素无外乎是政治压力、社会压力、资金压力、时间压力、社会经济环境、决策程序的限制,等等。在多数情况下政策价值观难以进行辨别,只能都靠决策的主观者进行推测,这对于主体本身来说是一个相当大的考验。
  三、大数据时代的政策价值观问题
  政策在实现的过程中经常遇到很多的问题,并且面临大数据时代的到来,政策价值观所遭受的将是相当严峻的考验。首先是政策价值观排斥反应,其次是工作人员价值观转化困难,最后则是价值观的忽视。
  (一) 政策价值观排斥反应
  在中国社会主义现代化的建设当中,中国的每一次政策调整都将面临着相当大的矛盾与考验。由于在历史的不同时期,政策立场偏好有所不同,政策的倾向性也有所不同,都是向着自身利益出发。不同时期,维护的利益群体也将有所不同。可能大数据时代的到来,破坏一些人既得利益,相应的对政策的实施落实进行阻碍,产生排斥反应。
  (二)大数据方面工作人员价值观转化困难
  政策人员相对于原来的政策具有适应性,一旦转变政策价值观,政策人员也需要一段时间进行吸收。可能对于年轻的工作人员可以适应,但对于年老的来说则是一个相当苦难的事情。即使一部分人员已经掌握了大数据时代的相关理论知识,但是在实际的操作过程中依然坚守着自己做事的方法与原则,凭着自己的感觉与经验办事。再加我国对大数据的统计与操作上的技术欠缺,而且成本高昂,并未体现出大数据所带来的便利与快捷。
  (三)大数据政策价值观忽视
  我国虽然进入了新的世纪,但是才开始认识到大数据的重要性。
  只怪数据的公开的力度不够,导致政策价值观的形成容易被忽视。政府一方面物质基础薄弱,没有足够承载大数据的硬件条件,另一方面,政府的宣传力度不够,在精力的投入欠佳,一心将精力放在政绩上。外加由于技术水平有限,收集的数据并不全面,并没有发挥出大数据所带来的真正意义。
  四、结论
  政策价值观的产生问题也有以下几种原因:一是政策制定者具有双重角色,即使政策的实施者又是政策的利益获得者,产生了角色的冲突。二是政策主体与客体利益间的冲突。三是政策行为偏好,因为偏好的改变,政策价值观也就相应的随之改变。目前政策价值观面临着以上种种原因,政府应当建立关于大数据的相关政策,使得法律和法规得以健全。用立法的形式强调大数据时代下的政策价值观合理性以及重要性。同时工作人员应当实行竞争机制,对于能力不足以及接受新鲜事物慢的人员予以淘汰,并且在工作人员当中加大大数据的宣传力度,时刻谨记大数据对于未来社会发展的重要意义。政府与此同时应当引进外国的先进技术与人员,时刻保持着与外来的交流。外国毕竟比我国提早认识到大数据时代的重要性,那么他们的理论一定相对成熟。我们可以派专门的人员去学习然后进行宣传,结合自身的实际情况,在此基础上加以创新。只有深深掌握住大数据时代的理论外加专门人员进行研究,很快会掌握大数据的技能。政府也应当对于新兴媒体鼓励与支持,并对它进行积极的引导,保证新兴媒体发布信息的真实性、准确性。借助媒体的力量,让民众对数据渐渐地产生依赖意识,以此来强化大数据的重要性,给人一种清晰直观的认识。民众自身应当保持着进取的精神,不光为祖国的未来发展前景,也同时为了自己在竞争激烈的市场环境下掌握主动权。中国现代化建设的过程中,应当发现大数据在目前政策价值观出现的问题,并且想方设法进行解决,中国迟早有一天会屹立于民族之林,成为国人的骄傲,这也需要每一位国人的努力与支持。
  参考文献:
  [1]孟小峰、慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战.计算机研究与发展.2013.
  [2]陈如明.大数据时代的挑战、价值与应对策略.移动通信.2012(17).
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