基于2个阶段遗传算法的MPRM电路面积与SER折中优化

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：yu8937

【摘要】

：

随着组合电路对瞬时故障的敏感度不断增加,在进行混合极性Reed-Muller(MPRM)电路优化时有必要将软错误率(SER)作为一个重要约束,并以较高时间效率获得电路面积与SER的合理折中解.为此,提出一种带历史缓冲区的2个阶段遗传算法TPGAHB来进行MPRM电路面积与SER折中优化.TPGAHB采用带历史缓冲区的GA模型,分2个阶段实施面积与SER折中优化.第1阶段以面积为目标进行优化得到面积

【作者】

：

卜登立江建慧罗文浪

【机构】

：

井冈山大学电子与信息工程学院,流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,同济大学软件学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2017年10期

【关键词】

：

MPRM电路面积优化 SER优化遗传算法 PARETO最优 MPRM circuits area optimization SER optimization

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